引言
正则表达式（Regular Expression，简称Regex）是一种强大的文本处理工具，广泛应用于字符串的搜索、匹配、提取和替换。在Python中，正则表达式通过
re
模块实现。本文将详细介绍Python正则表达式的用法，并提供一个速查表，帮助您快速应对各种文本处理难题。
正则表达式基础
1. 元字符
正则表达式中的元字符具有特殊的意义，用于表示一类字符。以下是一些常见的元字符：
.
：匹配除换行符以外的任意字符。
*
：匹配前面的子表达式零次或多次。
+
：匹配前面的子表达式一次或多次。
?
：匹配前面的子表达式零次或一次。
[]
：匹配括号内的任意一个字符（字符类）。
[^]
：匹配不在括号内的任意一个字符（否定字符类）。
{n}
：匹配前面的子表达式恰好n次。
{n,}
：匹配前面的子表达式至少n次。
{n,m}
：匹配前面的子表达式至少n次，但不超过m次。
2. 转义字符
在某些情况下，元字符需要被转义，以表示其字面意义。转义字符包括
\
和某些特殊字符，如
^
、
$
、
(
、
)
、
[
、
]
等。
3. 分组和引用
分组用于捕获匹配的子表达式，而引用则用于将捕获的子表达式替换到匹配结果中。以下是一些常用的分组和引用方法：
()
：创建一个捕获组。
\1
：引用第一个捕获组的内容。
\2
：引用第二个捕获组的内容。
(…)
：创建一个非捕获组，用于分组但不捕获内容。
正则表达式进阶
1. 分配符
分配符用于指定匹配的顺序，包括：
|
：或，表示匹配左边的子表达式或右边的子表达式。
()
：分组，用于改变匹配顺序。
2. 量词
量词用于指定匹配的次数，包括：
*
：零次或多次。
+
：一次或多次。
?
：零次或一次。
{n}
：恰好n次。
{n,}
：至少n次。
{n,m}
：至少n次，但不超过m次。
3. 前瞻和后瞻
前瞻和后瞻用于指定匹配的位置，包括：
(?=…)
：正向先行断言，表示匹配后的位置应满足括号内的条件。
(?!…)
：负向先行断言，表示匹配后的位置不应满足括号内的条件。
(?<=...)
：正向后行断言，表示匹配前的位置应满足括号内的条件。
(?